ИИ для учёта запасов — звучит как мечта любого продавца. Starbucks так и думал. Потратил годы на тесты, запустил систему в сотнях кофеен — и через девять месяцев тихо отключил. Система путала товары, злила сотрудников и создавала новые проблемы вместо того, чтобы решать старые. Спойлер: это касается вас.
Коротко: ИИ для учёта запасов в Starbucks проработал девять месяцев и был отключён. Система на базе ИИ и технологий LIDAR путала похожие виды молока, не замечала часть продукции и неверно классифицировала товары. Starbucks вернулся к ручному учёту и объяснил это желанием стандартизировать процессы во всех кофейнях.
Что случилось: ИИ не справился с молоком
ИИ для учёта запасов от Starbucks — это была не простая таблица в Excel. Компания использовала систему на базе искусственного интеллекта и технологий LIDAR. Бариста брали планшет, сканировали полки — и система сама считала, сколько молока, сиропов и других ингредиентов осталось. Без ручного пересчёта. Звучит удобно.
На практике всё пошло не так. Приложение путало похожие виды молока между собой. Часть продукции система просто не замечала. Некоторые товары классифицировала неверно. Персонал раздражался. Ошибки накапливались. Вместо прозрачности запасов — новые операционные проблемы.
Систему запустили в кофейнях Северной Америки в сентябре 2025 года. До этого технологию тестировали несколько лет. Разработчик — компания NomadGo. Но даже многолетнее тестирование не спасло от провала в реальных условиях. В июне 2026 года Starbucks объявил внутри компании: автоматизированная система подсчёта выводится из эксплуатации.
Теперь ингредиенты для напитков снова считают вручную — так же, как и все остальные категории товаров. NomadGo после критики заявила, что продолжает улучшать продукт. Но Starbucks ждать не стал.
Что это значит для вашего кармана
Вы продаёте на Kaspi или Wildberries. Казалось бы, при чём тут Starbucks и их молоко? Но история про ИИ для учёта запасов — это история про деньги, которые уходят незаметно. Одна из главных задач системы Starbucks была именно в этом: сократить постоянные перебои с наличием продукции. Руководство считало эти перебои одной из причин слабых продаж.
Для продавца на маркетплейсе логика та же. Нет товара на складе — нет продажи. Карточка падает в выдаче. Покупатель уходит к конкуренту. Это прямые потери. И многие продавцы смотрят на ИИ-инструменты как на решение: пусть система сама следит за остатками, сама предупреждает, сама считает.
Starbucks показал: даже с огромным бюджетом, годами тестирования и командой разработчиков — ИИ для учёта запасов может ошибаться в базовых вещах. Путать похожие SKU. Не видеть часть позиций. Давать неверные данные. А неверные данные по остаткам — это либо пересорт, либо дефицит. Оба варианта стоят денег.
Starbucks в прошлом квартале показал сильный рост продаж — но операционная маржа на североамериканском рынке упала до 9,9% против 18% двумя годами ранее. Технологии стоят денег. Ошибки технологий — тоже.
Почему ИИ провалился и кому это выгодно знать
Провал ИИ для учёта запасов у Starbucks — не случайность. Это системная проблема. Аналитики Morningstar ещё до отключения системы говорили: технологии отслеживания запасов с использованием ИИ могут снизить потери и повысить прибыльность — если работают корректно. Ключевое слово: если. В реальности между «работает на демо» и «работает в сотнях точек каждый день» — пропасть.
Starbucks объяснил отказ от системы желанием «стандартизировать учёт запасов во всех кофейнях» и повысить эффективность цепочки поставок. Звучит дипломатично. Но внутри компании часть сотрудников открыто обрадовалась отключению. В одном из внутренних отзывов написали: идея была отличной, но реализация оказалась сложной.
Это честная оценка. Идея автоматизировать учёт — правильная. Проблема в том, что ИИ не магия. Он работает ровно настолько хорошо, насколько хорошо его обучили и насколько стабильны условия. Похожие упаковки молока, разное освещение на полках, новые позиции — и система начинает ошибаться. Для продавца на маркетплейсе это урок: не доверяйте ни одному инструменту слепо, пока не проверили его на своих реальных данных.
Starbucks при этом не отказывается от ИИ полностью. Компания продолжает внедрять ИИ-инструменты для обработки заказов и помощи сотрудникам. Просто конкретный инструмент для учёта запасов не прошёл проверку реальностью.
Три шага: как проверить свой ИИ-инструмент до потерь
Коротко: вопросы и ответы
Почему Starbucks отключил ИИ для учёта запасов? Система регулярно ошибалась: путала похожие виды молока, не замечала часть продукции и неверно классифицировала товары. Персонал жаловался, а проблемы с запасами не решались — появлялись новые операционные сложности.
Сколько проработал ИИ для учёта запасов в Starbucks? Систему запустили в кофейнях Северной Америки в сентябре 2025 года, а отключили примерно через девять месяцев — несмотря на то что тестирование технологии продолжалось несколько лет до запуска.
Starbucks полностью отказался от ИИ после провала? Нет. Компания отключила только конкретный инструмент для автоматизированного подсчёта запасов. ИИ-инструменты для обработки заказов и помощи сотрудникам продолжают работать.
Читайте также
- Единый QR Казахстан: Kaspi подключится к 19 июля 2026
- НДС на импорт для ИП в Казахстане: что платить при закупке за рубежом
- Tencent стал акционером Kaspi.kz: что это значит для продавцов
Хочешь продавать на маркетплейсах?
Вступай в закрытый VIP-чат селлеров Казахстана. Практики, разборы магазинов, проверенные подрядчики.
Вступить в VIP-чат →