ИИ в Wildberries: новый уровень анализа отзывов
Крупные маркетплейсы входят в фазу, когда обычных фильтров и звездочек уже недостаточно. Покупатели хотят точных ответов: какой реальный размер, есть ли запах, как ведет себя цвет после стирки и на что похож вкус продукта. Wildberries запускает систему на базе искусственного интеллекта, которая автоматически группирует отзывы по ключевым характеристикам: «Размер», «Запах», «Цвет», «Вкус» и другим параметрам.
Как это работает для покупателя
Вместо того чтобы листать сотни комментариев, пользователь сможет быстро перейти в нужный блок: например, посмотреть только отзывы о соответствии размерной сетке или только о запахе товара. Фактически ИИ берёт на себя рутинную работу — читает все отзывы, находит в них смысл и распределяет по тематическим категориям.
Это решает сразу несколько болей клиентов:
- Экономия времени — не нужно сортировать отзывы вручную, алгоритм показывает самое важное по выбранному параметру.
- Больше ясности — становится проще понять, чем недовольны или довольны клиенты именно в нужном аспекте товара.
- Снижение неопределенности — меньше спонтанных отказов от покупки из-за страха «а вдруг не подойдёт».
Что меняется для продавцов и брендов
Для бизнеса эта функция — не просто «косметическое» обновление интерфейса, а инструмент глубокой аналитики. Когда отзывы разбиты по смысловым блокам, компания получает живую карту проблем продукта:
- Если в категории «Размер» растёт доля негатива — это сигнал пересмотреть размерную сетку или описание товара.
- Если в блоке «Запах» часто встречается критика — стоит проверить упаковку, логистику или сам состав продукта.
- В группе «Цвет» можно увидеть, насколько реальные оттенки совпадают с фото и рендерами.
- В разделе «Вкус» — понять, как потребитель воспринимает продукт, а не как его описал маркетинг.
Ключевое преимущество ИИ-подхода — масштабируемость. То, что раньше делалось вручную с выборкой в десятки отзывов, теперь может обрабатываться на уровне десятков и сотен тысяч комментариев почти в реальном времени.
Снижение возвратов и рост конверсии
Для маркетплейса и продавцов эта технология напрямую связана с деньгами. Чем точнее ожидания покупателя совпадают с реальностью товара, тем ниже уровень возвратов. Группировка отзывов по параметрам помогает:
- сократить покупки «вслепую»,
- повысить доверие к карточке товара,
- увеличить конверсию просмотров в заказы.
Покупатель видит не абстрактный рейтинг в 4,7 звезды, а конкретные аспекты качества: где всё хорошо, а где есть риски. Это формирует более зрелую воронку принятия решения.
Тренд: ИИ как новый стандарт e-commerce
Запуск ИИ-группировки отзывов в Wildberries — часть глобального тренда: искусственный интеллект становится стандартом инфраструктуры в электронной коммерции. Речь уже не только о рекомендациях товаров, но и о «расшифровке» пользовательского опыта на уровне смыслов.
Для предпринимателей это сигнал: выигрывают те, кто умеет работать не только с трафиком, но и с качеством продукта, используя данные с маркетплейсов как источник инсайтов. Бизнесу всё сложнее конкурировать просто ценой или обложкой карточки товара — растёт значение глубокой аналитики и системной работы с отзывами.
Хотите масштабировать свой бизнес и найти сильное окружение? Вступайте в бизнес-сообщество 1Club. Оставить заявку можно на сайте 1club.kz.
