Маркетплейсы на пороге новой эры
Поиск товара по картинке долгое время был прерогативой крупных международных игроков. Но теперь к гонке подключились и российские разработчики: команда студентов из Новосибирска создала систему визуального поиска товаров по фото, ориентированную на маркетплейсы и интернет-магазины.
Идея проста и гениальна одновременно: пользователь делает снимок понравившегося товара — кроссовок, сумки, светильника или даже детали интерьера — загружает фото в приложение маркетплейса и сразу получает список максимально похожих позиций из каталога. Без ввода названия, характеристик и бесконечного прокручивания ленты.
Как работает поиск по фото
В основе решения лежат алгоритмы компьютерного зрения и нейросетей. Система не просто «узнаёт» предмет на фотографии, но и выделяет его ключевые признаки:
- форму и силуэт товара;
- цвет и доминирующие оттенки;
- фактуру (кожа, текстиль, металл и т.д.);
- отдельные элементы дизайна — подошва, фурнитура, принт;
- контекст: категория товара и предполагаемое назначение.
После этого алгоритм сравнивает «цифровой отпечаток» изображения с каталогом маркетплейса и формирует выдачу из наиболее релевантных позиций. Чем больше данных у площадки и чем лучше размечены карточки, тем точнее рекомендации.
Почему это важно для e-commerce
Визуальный поиск решает сразу несколько ключевых проблем онлайн-торговли:
- Сокращает путь пользователя. От «понравилась вещь в офлайне» до «нашёл и купил онлайн» — один шаг. Не нужно подбирать формулировки, вспоминать бренд или модель.
- Увеличивает конверсию. Чем проще найти нужный товар, тем выше вероятность покупки. Особенно в категориях fashion, интерьер, декор, электроника.
- Снижает зависимость от текстового поиска. Много товаров ищут «по ощущениям», а не по точному названию. Визуальный поиск закрывает этот сценарий.
- Усиливает удержание. Маркетплейс, в котором можно искать по фото, воспринимается как более технологичный и удобный, пользователи реже уходят к конкурентам.
Для самих площадок это ещё и серьёзное конкурентное преимущество: внедрение таких технологий повышает ценность платформы для продавцов, так как растёт трафик на карточки и глубина просмотра.
Студенческий проект с промышленным потенциалом
Интересно, что разработкой занимаются не корпорации, а студенты новосибирского вуза. Команда уже собрала рабочий прототип, который способен интегрироваться через API в существующую инфраструктуру маркетплейса. Это позволяет тестировать решение на реальных данных и постепенно масштабировать нагрузку.
По сути, ребята создают готовый модуль для e-commerce, а не только исследовательский проект. Для бизнеса это означает:
- быстрый запуск пилота без полной перестройки IT-ландшафта;
- возможность начать с части ассортимента (например, только одежда или товары для дома);
- масштабирование по мере роста базы и качества фотографий;
- гибкую настройку под бренд и интерфейс конкретной площадки.
Что это меняет для бизнеса
В ближайшие годы визуальный поиск из «фишки» станет стандартом рынка. Как когда-то фильтры и рекомендательные системы были конкурентным преимуществом, а сегодня без них не живёт ни один крупный игрок.
Для предпринимателей и владельцев брендов это сигнал: уже сейчас стоит задуматься о том, насколько ваши карточки товаров готовы к эпохе поиска по фото — качественные изображения, единый стиль съёмки, разные ракурсы, детализация. Эти факторы будут напрямую влиять на видимость в визуальной выдаче.
А для маркетплейсов и крупных интернет-магазинов появление подобных студенческих решений — повод не ждать, пока технологию внедрят конкуренты, а протестировать её на своей аудитории и получить преимущество первопроходца.
Хотите масштабировать свой бизнес и найти сильное окружение? Вступайте в бизнес-сообщество 1Club. Оставить заявку можно на сайте 1club.kz.
